دبلومة الذكاء الاصطناعي المستوى الأول

📚 محتوى الدورة

✅ Data Cleaning & Preprocessing – تنظيف وتجهيز البيانات
✅ EDA & Data Visualization – استكشاف البيانات وتحليلها وتصويرها
✅ Feature Engineering – هندسة واختيار الخصائص
✅ أساسيات Machine Learning
✅ Regression & Classification – تطبيق خوارزميات الانحدار والتصنيف
✅ Clustering – التجميع
✅ Model Evaluation – تقييم النماذج
✅ Hyperparameter Tuning – تحسين أداء النماذج
✅ Handling Imbalanced Data – التعامل مع البيانات غير المتوازنة
✅ تطبيق عملي باستخدام Real-World Datasets
✅ تنفيذ مشاريع عملية ونشر نماذج Machine Learning كتطبيقات