الذكاء الاصطناعي الوكيلي

📚 محتوى الدورة – Generative & Agentic AI

🔹 المحور الأول: LLMs & Prompt Engineering – 6 ساعات
✅ أساسيات نماذج اللغة الكبيرة LLMs وآلية عملها
✅ Tokens – Context Window – Temperature
✅ أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
✅ Google AI Studio وGemini API
✅ تقنيات Prompt Engineering: Zero-shot – Few-shot – ReAct
✅ System Instructions وStructured Output
✅ تطبيق عملي: بناء Chatbot باستخدام Gemini API

🔹 المحور الثاني: RAG – 7 ساعات
✅ مفهوم RAG ومعالجة محدودية معرفة نماذج اللغة
✅ Embeddings وVector Databases
✅ التعامل مع PDF – Word – Excel – Web
✅ Chunking وSimilarity Search
✅ Hybrid Search وAdvanced RAG
✅ بناء RAG باستخدام LangChain وGemini
✅ مشروع عملي: Chatbot يعتمد على محتوى المستندات

🔹 المحور الثالث: Agentic AI & Deployment – 7 ساعات
✅ مفهوم AI Agents والفرق بينها وبين Chatbots
✅ Tools وFunction Calling
✅ بناء Agents باستخدام LangChain وGemini وReAct
✅ بناء Workflows متعددة الخطوات باستخدام LangGraph
✅ مقدمة في Multi-Agent Systems باستخدام CrewAI
✅ بناء التطبيقات باستخدام FastAPI وStreamlit
✅ أساسيات نشر تطبيقات AI
✅ مشروع نهائي: Chatbot أو AI Agent أو RAG System